2024 Συγγραφέας: Malcolm Clapton | [email protected]. Τελευταία τροποποίηση: 2023-12-17 03:52
Η Corporation of Kindness, η οποία τώρα εργάζεται σκληρά για τη δημιουργία νευρωνικών δικτύων, αποφάσισε να επιδείξει οπτικά το αποτέλεσμα της δουλειάς της. Το AI από την Google ξέρει ήδη πώς να τραγουδά για αυτό που βλέπει μπροστά του και να μαντεύει τα σχέδια των χρηστών.
Αν πάντα αναρωτιόσαστε τι συμβαίνει στους νευρώνες στα νευρωνικά δίκτυα, τότε η Google θα μπορέσει επιτέλους να σας το εξηγήσει. Η εταιρεία κυκλοφόρησε μια επιλογή από πειραματικές υπηρεσίες που δείχνουν τι είναι ικανή η σύγχρονη τεχνητή νοημοσύνη.
Το πιο ενδιαφέρον από αυτά είναι το Quick, Draw! - προσφέρει να παίξει ένα είδος "Κροκόδειλου". Ο στόχος σας είναι να έχετε χρόνο να σχεδιάσετε ένα δεδομένο αντικείμενο σε 20 δευτερόλεπτα, για παράδειγμα, ένα καρότο, ένα ποδήλατο, μια μπάλα, ένα πρόσωπο κ.λπ. Κατά τη διάρκεια αυτής της περιόδου, το πρόγραμμα θα πρέπει να αναγνωρίζει τι ακριβώς προσπαθείτε να απεικονίσετε. Ενώ σχεδιάζετε τις αδέξιες γραμμές με τον κέρσορα, το νευρωνικό δίκτυο ρίχνει επιλογές μέχρι να αναγνωρίσει τη σωστή.
Ταυτόχρονα, όπως αρμόζει σε ένα νευρωνικό δίκτυο, μαθαίνει με βάση τα σχέδια άλλων χρηστών. Και όσο περισσότερα σχέδια βλέπει το AI, τόσο πιο γρήγορα βρίσκει τη σωστή απάντηση. Για παράδειγμα, σε αυτές τις μουντζούρες, το νευρωνικό δίκτυο αναγνώρισε έναν κροκόδειλο μέσα σε λίγα δευτερόλεπτα. Θα μπορούσες?
Μια άλλη διασκεδαστική υπηρεσία ονομάζεται Giorgio Cam. Ξέρει πώς να αναγνωρίζει αντικείμενα που βλέπει στην κάμερα. Εδώ, τα αποτελέσματα δεν είναι τόσο εντυπωσιακά και συχνά το AI είναι λάθος. Ωστόσο, η έλλειψη ακρίβειας αντισταθμίζεται από το σερβίς. Η διαδικασία καθορισμού του θέματος συνοδεύεται από ζωηρή ηλεκτρονική μουσική και το νευρωνικό δίκτυο βάζει ρυθμικά τις επιλογές απάντησης στον ρυθμό. Όλα φαίνονται αρκετά ανατριχιαστικά, αλλά μαγευτικά.
Σε γενικές γραμμές, το AI εξακολουθεί να είναι αρκετά πρωτόγονο και, προφανώς, δεν είναι σε θέση να καταλήξει σε ένα αποτελεσματικό σχέδιο για να καταλάβει την ανθρωπότητα. Αλλά αυτό είναι προς το παρόν.
Δείτε όλα τα διασκεδαστικά πειράματα τεχνητής νοημοσύνης της Google εδώ.
Συνιστάται:
Τι μπορεί πραγματικά να κάνει η τεχνητή νοημοσύνη σήμερα
Οι δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης δεν είναι περιορισμένες. Ή όχι? Καταλαβαίνουμε πόσο μακριά είναι η εξέγερση των μηχανών και πότε τα ρομπότ θα αντικαταστήσουν (ή όχι) τους ανθρώπους
9 αφελείς ερωτήσεις για την τεχνητή νοημοσύνη
Πολλοί άνθρωποι γνωρίζουν μόνο επιφανειακά για την τεχνητή νοημοσύνη. Το Sever.AI Chief Digital Officer εξηγεί με περισσότερες λεπτομέρειες και απαντά σε συχνές ερωτήσεις
10 βιβλία που θα σας βοηθήσουν να κατανοήσετε την τεχνητή νοημοσύνη
«Hyperion» του Dan Simmons, «The Structure of Reality» του David Deutsch και άλλα βιβλία που θα σας βυθίσουν στο θέμα της τεχνητής νοημοσύνης
Τεχνητή Νοημοσύνη: 8 Διαλέξεις TED για την Υπερευφυΐα
Ποιος είναι ο κίνδυνος της τεχνητής νοημοσύνης, πώς η υπερευφυΐα θα αλλάξει τη ζωή μας και τον κόσμο γύρω - θα βρείτε απαντήσεις σε αυτές και άλλες ερωτήσεις σε μια επιλογή από διαλέξεις TED
7 πρόοδοι στην τεχνητή νοημοσύνη το 2018
Η τεχνητή νοημοσύνη είναι μια τεχνολογία που παρακολουθείται στενά από τις κυβερνήσεις, τις επιχειρήσεις και τους περίεργους. Ας θυμηθούμε πώς μας εξέπληξε η τεχνητή νοημοσύνη τον περασμένο χρόνο. 1. Ζωγράφισε μια ακριβή εικόνα Η χρυσή μπαγκέτα, η στάμπα σε καμβά και η φόρμουλα αντί για την υπογραφή του καλλιτέχνη στη γωνία είναι το «Πορτρέτο του Έντμοντ Μπελαμί» ζωγραφισμένο από την τεχνητή νοημοσύνη.