7 πρόοδοι στην τεχνητή νοημοσύνη το 2018

2024 Συγγραφέας: Malcolm Clapton | [email protected]. Τελευταία τροποποίηση: 2023-12-17 03:52

Η τεχνητή νοημοσύνη είναι μια τεχνολογία που παρακολουθείται στενά από τις κυβερνήσεις, τις επιχειρήσεις και τους περίεργους. Ας θυμηθούμε πώς μας εξέπληξε η τεχνητή νοημοσύνη τον περασμένο χρόνο.

1. Ζωγράφισε μια ακριβή εικόνα

Η χρυσή μπαγκέτα, η στάμπα σε καμβά και η φόρμουλα αντί για την υπογραφή του καλλιτέχνη στη γωνία είναι το «Πορτρέτο του Έντμοντ Μπελαμί» ζωγραφισμένο από την τεχνητή νοημοσύνη. Ο Christie's έγινε ο πρώτος οίκος δημοπρασιών που πούλησε Είναι η τεχνητή νοημοσύνη πρόκειται να γίνει το επόμενο μέσο της τέχνης; ένας πίνακας τεχνητής νοημοσύνης: ο καμβάς πωλήθηκε για 432.500 $ με αρχική τιμή 7.000 $.

Μια ομάδα Γάλλων ειδικών από την εταιρεία Obvious εργάστηκε στο έργο. Χρησιμοποίησαν έναν αλγόριθμο παραγωγικού αντιπάλου δικτύου που αποτελείται από δύο νευρωνικά δίκτυα. Η πρώτη, η γεννήτρια, κοίταξε μέσα από 15 χιλιάδες πορτρέτα από τον 14ο έως τον 20ο αιώνα και δημιούργησε τη δική της εικόνα με βάση αυτά. Το δεύτερο δίκτυο, το διακριτικό, συνέκρινε το έργο της γεννήτριας με τις εικόνες που ζωγράφισαν οι άνθρωποι. Το αποτέλεσμα θεωρήθηκε επιτυχές όταν το δεύτερο δίκτυο δεν βρήκε τη διαφορά μεταξύ του πραγματικού ιστού και της λειτουργίας της γεννήτριας.

2. Δημιούργησε μια ταινία τρόμου

Αποδείχθηκε μια περίεργη και τρομακτική ασπρόμαυρη ταινία μικρού μήκους με ακατανόητους διαλόγους. Ένας σεναριογράφος, σκηνοθέτης και συντάκτης της κασέτας έγινε ένας τεχνητής νοημοσύνης, ο Μπέντζαμιν. Πρώτα σκέφτηκε μια πλοκή, μετά βρήκε τα απαραίτητα καρέ από παλιές ταινίες, τα επεξεργάστηκε με τη σωστή σειρά και επέβαλε τα πρόσωπα των σύγχρονων ηθοποιών στους ήρωες του ασπρόμαυρου κινηματογράφου.

Οι δημιουργοί του Benjamin λένε ότι δεν πήγαν όλα ομαλά: τα μουστάκια εμφανίζονται μερικές φορές στα πρόσωπα των γυναικών και ορισμένες παρατηρήσεις δεν ταιριάζουν πάντα με το νόημα. Το αποδίδουν στο γεγονός ότι ο Μπέντζαμιν είχε μόνο 48 ώρες για να δουλέψει.

3. Έμαθε να προσδιορίζει την ηλικία με τα μάτια

Μπορείτε να κρύψετε την ηλικία σας από οποιονδήποτε, αλλά όχι από το AI. Μια ομάδα επιστημόνων από το Κρατικό Πανεπιστήμιο της Μόσχας, μαζί με την startup τεχνολογίας HautAI OU, δημιούργησαν μια τεχνητή νοημοσύνη PhotoAgeClock που μπορεί να καθορίσει το PhotoAgeClock: αλγόριθμοι βαθιάς μάθησης για την ανάπτυξη μη επεμβατικών οπτικών βιοδεικτών γήρανσης της χρονολογικής ηλικίας ενός ατόμου στα μάτια.

Η περιοχή γύρω από τα μάτια δεν είναι πολύ ευαίσθητη στην επίδραση του τρόπου ζωής ή άλλων παραγόντων και αλλάζει φυσικά με την ηλικία, έτσι η ομάδα επιστημόνων επέλεξε αυτήν την περιοχή για ανάλυση. Το νευρωνικό δίκτυο μελέτησε 8.500 φωτογραφίες της περιοχής γύρω από τα μάτια και έμαθε να προσδιορίζει την ηλικία με ακρίβεια δύο ετών.

4. Άρχισε να αναπτύσσει φάρμακα

Χρειάζονται δεκαετίες για την ανάπτυξη φαρμάκων και στη συνέχεια μερικά ακόμη χρόνια για εργαστηριακές και κλινικές δοκιμές. Αυτή είναι μια επίπονη και μακρά διαδικασία.

Στη Φαρμακευτική Σχολή του Πανεπιστημίου της Βόρειας Καρολίνας, επιστήμονες δημιούργησαν ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης που δημιουργήθηκε στο UNC-Chapel Hill και σχεδιάζει φάρμακα από την αρχή AI από δύο νευρωνικά δίκτυα. Κάποιος είναι φορτωμένος με δεδομένα για τη δομή και τις ιδιότητες των μορίων, καθώς και το επιθυμητό αποτέλεσμα. Το δεύτερο νευρωνικό δίκτυο μαθαίνει από το πρώτο: αφομοιώνει αυτά τα δεδομένα και επιλέγει πιθανές λύσεις. Το AI λειτουργεί τώρα με περισσότερα από 1,7 εκατομμύρια μόρια. Αυτό θα βοηθήσει να επιταχυνθεί σημαντικά η διαδικασία ανάπτυξης νέων φαρμάκων και τα επιτυχημένα αποτελέσματα μπορούν να αποτελέσουν τη βάση για τη δημιουργία, για παράδειγμα, νέων αντιβιοτικών.

5. Βοήθησε το Βατικανό

Υπάρχουν πολλοί θρύλοι για τα αρχεία του Βατικανού. Αλλά αυτό που είναι γνωστό με βεβαιότητα, το 2017, η ομάδα In Codice Ratio έλαβε αίτημα από το κράτος να μελετήσει τα κείμενα των αρχείων και να τα ψηφιοποιήσει χρησιμοποιώντας AI. Τα πρώτα αποτελέσματα άρχισαν να εμφανίζονται μόλις το 2018. Το συνολικό μήκος των ραφιών στο αρχείο είναι 85,2 χιλιόμετρα και τώρα μόνο λίγα χιλιοστά της συλλογής έχουν αποκωδικοποιηθεί και αναρτηθεί στον Ιστό.

Η διαδικασία αποδείχθηκε πιο περίπλοκη από το αναμενόμενο. Η τεχνολογία Optical Character Recognition (OCR) χρησιμοποιείται εδώ και καιρό για κείμενο σε βιβλία και άλλα έντυπα έγγραφα. Όμως τα υλικά από τα αρχεία του Βατικανού είναι αρχαία χειρόγραφα γραμμένα σε διαφορετικές γραμματοσειρές και σε διαφορετικές γλώσσες. Το OCR δεν καταλαβαίνει πάντα πού τελειώνει ένα γράμμα και πού αρχίζει ένα άλλο. Ως αποτέλεσμα, οι ερευνητές συντόνισαν το OCR για να μην αναγνωρίζει γράμματα ή λέξεις, αλλά με τις λεπτομέρειες του προσώπου. Ο αλγόριθμος μαθαίνει γραμμές και γραμμές και τις συναρμολογεί σε πιθανές παραλλαγές, σαν ένα παζλ.

6. Κυκλοφόρησε μια μοδάτη συλλογή

Την περασμένη εβδομάδα μόδας στη Μόσχα, η Ksenia Bezuglova, ακτιβίστρια και Μις Κόσμος 2013 ανάμεσα σε κορίτσια σε αναπηρικά καροτσάκια, παρουσίασε το Fashion of the Future: Cyber Vision, Robots and Artificial Intelligence στη συλλογή I-INCLUSIVE I-INCLUSIVE της Mercedes-Benz. Συνεργάστηκε με κορυφαία τεχνολογικά κέντρα στη Ρωσία. Μαζί έδειξαν τα ρούχα και τα αξεσουάρ του μέλλοντος για άτομα με αναπηρία.

Για παράδειγμα, η δουλειά της Ksenia και του εργαστηρίου Sensor-Tech είναι ένα έξυπνο μπαστούνι με τεχνητή νοημοσύνη για τυφλούς και κωφούς-τυφλούς. Το μπαστούνι μπορεί να αναγνωρίσει πρόσωπα, αντικείμενα και εμπόδια, να μετρήσει την απόσταση από αυτά. Στόχος του έργου ήταν να βοηθήσει τα άτομα με αναπηρία να ζήσουν έναν πιο ανεξάρτητο τρόπο ζωής και να γνωρίσουν τον κόσμο της μόδας.

7. Έγινε παρουσιαστής ειδήσεων

Στην Κίνα, η τεχνητή νοημοσύνη έχει γίνει το κρατικό πρακτορείο ειδήσεων Xinhua της Κίνας κάνει το ντεμπούτο της «Ανκόρ AI» για να διαβάσει τις ειδήσεις ένας δημοφιλής παρουσιαστής φέτος. Διαβάζει τις ειδήσεις στα αγγλικά και μοιάζει και ακούγεται σαν πραγματικό πρόσωπο - ο Zhang Zhao, υπάλληλος του ειδησεογραφικού πρακτορείου Xinhua.

Η προσομοίωση δημιουργήθηκε εξ ολοκλήρου σε υπολογιστή: συνδύασαν τα κείμενα των ομιλητών, εκφράσεις προσώπου και κινήσεις των χειλιών πραγματικών ανθρώπων. Ένα βίντεο με πραγματικό άτομο φορτώνεται στο πρόγραμμα και η τεχνητή νοημοσύνη, χρησιμοποιώντας μηχανική μάθηση, αναλύει ανεξάρτητα χειρονομίες, μοτίβα συνομιλίας και άλλες λεπτομέρειες προκειμένου να το αναπαράγει περαιτέρω στον αέρα.

Ο τομέας της τεχνητής νοημοσύνης κερδίζει δυναμική όλο και περισσότερο. Πιθανώς, το επόμενο έτος θα ξεκινήσουν έργα που τώρα λειτουργούν σε δοκιμαστική λειτουργία: μη επανδρωμένα ταξί, υποβρύχια ελεγχόμενα από AI ή εικονικοί συνοριοφύλακες που πραγματοποιούν επιθεωρήσεις στα αεροδρόμια. Θα παρακολουθήσουμε με ενδιαφέρον την εξέλιξη της τεχνολογίας, εσείς;