Ο συνδημιουργός του Siri μιλά για το πώς η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βελτιώσει τη ζωή μας

2024 Συγγραφέας: Malcolm Clapton | [email protected]. Τελευταία τροποποίηση: 2023-12-17 03:52

Ο Tom Gruber μοιράστηκε το όραμά του για ένα μέλλον στο οποίο η τεχνητή νοημοσύνη θα επεκτείνει τις δυνατότητές μας και θα αλληλεπιδρά μαζί μας.

Νομίζω ότι ο στόχος της τεχνητής νοημοσύνης είναι να δώσει στους ανθρώπους τη νοημοσύνη μιας μηχανής. Άλλωστε, όταν τα αυτοκίνητα γίνονται εξυπνότερα, γινόμαστε και εμείς εξυπνότεροι.

Τομ Γκρούμπερ

Εικονικοί βοηθοί

Σήμερα, οι εικονικοί έξυπνοι βοηθοί είναι ένα συνηθισμένο φαινόμενο· είναι ένα είδος μεσάζοντα μεταξύ του ανθρώπου και της τεχνητής νοημοσύνης. Για τους περισσότερους από εμάς, αυτή η τεχνολογία απλώς κάνει τη ζωή λίγο πιο εύκολη. Αλλά για τα άτομα με αναπηρία, γίνεται σωτηρία από τη μοναξιά, βοηθώντας τα να επικοινωνήσουν και να διατηρήσουν σχέσεις με τους άλλους.

Διαγνωστικά για τον καρκίνο

Όταν ένας γιατρός υποπτεύεται ότι ένας ασθενής έχει καρκίνο, στέλνει δείγματα ιστών για ανάλυση σε έναν παθολόγο που τα εξετάζει στο μικροσκόπιο. Οι παθολόγοι βλέπουν εκατοντάδες δείγματα την ημέρα, εκατομμύρια κύτταρα. Για να διευκολύνουν το έργο τους, οι ερευνητές δημιούργησαν ένα πειραματικό πρόγραμμα ταξινομητή με τεχνητή νοημοσύνη. Εξετάζει τις εικόνες των δειγμάτων και προσδιορίζει την παρουσία καρκινικών κυττάρων. Το πρόγραμμα λειτούργησε καλά, αλλά και πάλι δεν μπορούσε να αντικαταστήσει ένα άτομο.

Όταν όμως οι προσπάθειες ανθρώπων και τεχνητής νοημοσύνης συνδυάστηκαν, η διαγνωστική ακρίβεια έφτασε το 99,5%. Έτσι, ήταν δυνατό να εξαλειφθούν το 85% των λαθών που θα έκανε ένας παθολόγος αν δούλευε μόνος του. Αποδείχθηκε ότι οι άνθρωποι είναι καλύτεροι στον εντοπισμό ψευδών αποτελεσμάτων και το πρόγραμμα είναι καλύτερο στον εντοπισμό περιπτώσεων που είναι δύσκολο να αναγνωριστούν. Αλλά ήταν μόνο η ομαδική δουλειά που βοήθησε να γίνει η σημαντική ανακάλυψη.

Σχέδιο

Φανταστείτε ότι είστε μηχανικός που πρέπει να δημιουργήσει ένα νέο μοντέλο drone. Ανοίγετε ένα πρόγραμμα σχεδίασης με τη βοήθεια υπολογιστή, ορίζετε το σχήμα και τα υλικά και μετά αναλύετε χαρακτηριστικά. Αυτό θα σας δώσει ένα μοντέλο. Και η τεχνητή νοημοσύνη θα δημιουργήσει χιλιάδες μοντέλα από τα ίδια δεδομένα.

Αυτή η προσέγγιση θα αλλάξει ριζικά τον σχεδιασμό. Το μόνο που χρειάζεται είναι να πει στον άνθρωπο τι πρέπει να κάνει το μοντέλο και το μηχάνημα θα προσφέρει επιλογές. Στη συνέχεια ο μηχανικός, με βάση την εμπειρία και τις γνώσεις του, θα επιλέξει μία από τις καταλληλότερες επιλογές.

Βελτίωση της γνωστικής ικανότητας

Πάρτε για παράδειγμα τη μνήμη. Αυτή είναι η βάση της ανθρώπινης νοημοσύνης, αλλά πόσο ατελής είναι! Ξεχνάμε λεπτομέρειες, μέρη, ονόματα. Με την ηλικία, η μνήμη μόνο χειροτερεύει.

Τι θα γινόταν όμως αν είχαμε μνήμη σαν υπολογιστή; Τι θα γινόταν αν μπορούσαμε να θυμηθούμε κάθε άτομο που γνωρίσαμε κατά τη διάρκεια της ζωής μας, το όνομά του, τα χόμπι του και μετά τι συζητήσαμε όταν ειδωθήκαμε τελευταία φορά; Φυσικά, για τους περισσότερους από εμάς, αυτή η διευρυμένη μνήμη δεν θα κάνει πολύ καλό. Μπορεί όμως να αλλάξει τη ζωή εκατομμυρίων ανθρώπων με Αλτσχάιμερ και άνοια που ζουν σε πλήρη απομόνωση λόγω προβλημάτων μνήμης.

Τι θα γινόταν αν απομνημονεύαμε όλα όσα διαβάζουμε και ακούμε; Στη συνέχεια, με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης, θα εξάγαμε τις απαραίτητες πληροφορίες από τη μνήμη, έχοντας μόνο την παραμικρή ένδειξη, και θα παρατηρούσαμε εύκολα τις συνδέσεις μεταξύ διαφορετικών ιδεών.

Θα μπορούσαμε να θυμηθούμε τις συνέπειες κάθε τροφής που τρώμε και κάθε φαρμάκου που παίρνουμε. Εμείς οι ίδιοι θα συλλέγαμε και θα αναλύαμε δεδομένα για την ευημερία μας. Φανταστείτε πώς αυτό θα άλλαζε τη θεραπεία των αλλεργιών και των χρόνιων ασθενειών.

Μπορούμε να επιλέξουμε πώς θα εισέλθει η τεχνητή νοημοσύνη στη ζωή μας: να αυτοματοποιήσουμε τους χώρους εργασίας μας και να μας αντικαταστήσουμε ή να συνεργαστούμε μαζί μας, επεκτείνοντας τις δυνατότητές μας.

Τομ Γκρούμπερ