Ποιοι είναι οι επιστήμονες δεδομένων και για τι αμείβονται με 300.000 ρούβλια το μήνα

2024 Συγγραφέας: Malcolm Clapton | [email protected]. Τελευταία τροποποίηση: 2023-12-17 03:52

Προώθηση

Τα μεγάλα δεδομένα βοηθούν τις εταιρείες να βγάζουν δισεκατομμύρια δολάρια. Επομένως, οι επιστήμονες δεδομένων, οι αναλυτές μεγάλων δεδομένων, έχουν μισθούς που είναι αισθητά υψηλότεροι ακόμη και από τον μέσο όρο της πληροφορικής. Ας το καταλάβουμε μαζί με το πώς να κατακτήσετε πλήρως αυτό το επάγγελμα σε ενάμιση χρόνο και να λάβετε περίπου 300 χιλιάδες ρούβλια (και ακόμη περισσότερα!).

Τι κάνει ένας επιστήμονας δεδομένων

Το κύριο καθήκον αυτού του ειδικού είναι να εξάγει χρήσιμα πρακτικά συμπεράσματα, έχοντας μόνο ένα σύνολο δεδομένων και να μπορεί να τα αναλύσει.

Ένας επιστήμονας δεδομένων εργάζεται με μεγάλα δεδομένα - τεράστιες ποσότητες πληροφοριών που λαμβάνουν από διάφορες πηγές. Για παράδειγμα:

• στη βιομηχανία - από αισθητήρες μέσα στους μηχανισμούς: μετρούν θερμοκρασία, πίεση, ρυθμό παραγωγής.
• στο Διαδίκτυο - κατά συμπεριφορά χρήστη: πόσα άτομα επισκέφτηκαν μια συγκεκριμένη σελίδα, πόσο χρόνο πέρασαν εδώ, σε ποια κουμπιά έκαναν κλικ, σε ποιες διαφημίσεις έκαναν κλικ.

Με όλα αυτά τα δεδομένα, ένας επιστήμονας δεδομένων ξέρει πώς να δημιουργήσει μια πρόβλεψη και θα βοηθήσει στη λήψη της σωστής απόφασης: αν θα πουλήσει μετοχές ή όχι, αν θα κυκλοφορήσει μια διαφήμιση και εάν ναι, ποια κ.λπ. Είναι αυτός που μπορεί να αξιολογήσει πόσο αποτελεσματικά λειτουργεί η εταιρεία, τι πρέπει να βελτιώσει, σε ποιες κατευθύνσεις είναι πιο κερδοφόρο να αναπτυχθεί. Παρέχει μια σαφή μαθηματική βάση για οποιαδήποτε λύση, δοκιμάζει υποθέσεις, υποστηρίζει τα συμπεράσματα με δεδομένα και βρίσκει μια σύνδεση μεταξύ φαινομενικά εντελώς άσχετων γεγονότων.

Ποιος και πώς μπαίνει σε αυτή τη σφαίρα

Η ανάλυση μεγάλων δεδομένων είναι ένας αρκετά νέος τομέας. Οι προγραμματιστές ήταν οι πρώτοι που ήρθαν εδώ, ξεκινώντας έργα προς διάφορες κατευθύνσεις: από το διαδικτυακό μάρκετινγκ και τη βιομηχανία έως τις τράπεζες και τα χρηματοπιστωτικά συστήματα.

Εκπρόσωποι επιχειρήσεων ήρθαν μαζί με τους προγραμματιστές: αναλυτές, έμποροι, χρηματοδότες. Και οι μαθηματικοί και οι στατιστικολόγοι έχουν αναπτύξει αποτελεσματικούς αλγόριθμους για την ανάλυση δεδομένων που μπορούν πραγματικά να εκτελεστούν σε όχι πολύ ισχυρούς υπολογιστές.

Αλλά με την εμφάνιση απλών εργαλείων για τη συλλογή και ανάλυση μεγάλων δεδομένων, καθώς και την ανάπτυξη της υπολογιστικής ισχύος, ο δρόμος προς την επιστήμη των δεδομένων έχει ανοίξει για όλους. Σήμερα είναι πολύ πιθανό να γίνεις αναλυτής μεγάλων δεδομένων από την αρχή, χωρίς τεχνικό υπόβαθρο. Μέσα θα λάβετε όλες τις απαραίτητες γνώσεις και θα μπορέσετε να τις εφαρμόσετε στην πράξη. Θα χρειαστεί ενάμιση χρόνο - όχι τόσο για να κατακτήσετε ένα νέο επάγγελμα.

Και αν έχετε ήδη έστω και λίγη εμπειρία στην πληροφορική, θα είναι ακόμα πιο εύκολο. Σε αυτό το μάθημα, θα βελτιώσετε τις δεξιότητές σας στην ανάπτυξη Python και R, θα εξοικειωθείτε με τα μαθηματικά και τις στατιστικές, θα αναπτύξετε αναλυτική σκέψη και θα μάθετε πώς να λύνετε πραγματικά επιχειρηματικά προβλήματα χρησιμοποιώντας AI και μηχανική μάθηση. Το πιο σημαντικό, ισχυρά έργα θα εμφανιστούν στο χαρτοφυλάκιό σας που θα σας βοηθήσουν να αλλάξετε κατεύθυνση και να αυξήσετε το εισόδημά σας.

Για αρχάριους αναλυτές, το μάθημα Skillbox θα παρέχει μια άντληση τεχνικών δεξιοτήτων. Θα μάθετε πώς να υποθέτετε και να τα μεταφράζετε σε αποτελεσματικό κώδικα, να επεξεργάζεστε ακατέργαστα δεδομένα, να εκπαιδεύετε μηχανές και να προβλέπετε αποτελέσματα. Αυτό θα σας δώσει μια ισχυρή ώθηση στην καριέρα σας.

Πόσα κερδίζει ένας επιστήμονας δεδομένων

Στις μέρες μας, κορυφαίες εταιρείες συλλέγουν μεγάλα δεδομένα, γνωρίζοντας ότι οι όποιες δαπάνες για την ανάλυσή της και για τους μισθούς των σχετικών ειδικών είναι δικαιολογημένες. Εξάλλου, αυτό θα βοηθήσει στη γρήγορη εύρεση και εξάλειψη προβλημάτων, στη βελτίωση της ποιότητας των υπηρεσιών και στην έναρξη νέων υποσχόμενων έργων.

Δεδομένου ότι πρόκειται για ένα νέο πεδίο, οι επιστήμονες δεδομένων αξίζουν το βάρος τους σε χρυσό. Σύμφωνα με τα αποτελέσματα μιας μεγάλης κλίμακας μελέτης για τους μισθούς των αναλυτών σε διάφορες περιοχές στη Μόσχα, αποδείχθηκε ότι τα υψηλότερα εισοδήματα, ακόμη και στην αρχή μιας καριέρας, είναι ακριβώς αυτά των ειδικών της επιστήμης δεδομένων. Ακόμη και με λιγότερο από ένα χρόνο σχετικής εργασιακής εμπειρίας, κέρδισαν κατά μέσο όρο τουλάχιστον 100 χιλιάδες ρούβλια. Και με εμπειρία 3 έως 6 ετών σε αυτό το επάγγελμα, ένας μισθός 300 χιλιάδων ρούβλια είναι αρκετά πραγματικός.

Ένας αρχάριος επιστήμονας δεδομένων μπορεί επίσης να υπολογίζει σε έναν πραγματικά υψηλό μισθό στο εξωτερικό. Έτσι, ο μέσος μισθός ενός αρχάριου ειδικού σε αυτόν τον τομέα στις Ηνωμένες Πολιτείες είναι 68.054 $ ετησίως. Μετά την αφαίρεση όλων των φόρων, αυτό είναι πάνω από 4.000 $ το μήνα.

Τι πρέπει να μπορεί να κάνει ένας επιστήμονας δεδομένων

Μια βασική δεξιότητα είναι να κάνετε τις σωστές δύσκολες ερωτήσεις. Για να το κατακτήσει, ένας ειδικός πρέπει να κατανοήσει τους πόνους και τα προβλήματα της επιχείρησης, να μιλήσει την ίδια γλώσσα μαζί του για να λάβει τις απαραίτητες πληροφορίες.

Κάθε ερώτηση δημιουργεί πολλές υποθέσεις - συμπεράσματα που μπορούν να ελεγχθούν χρησιμοποιώντας δεδομένα. Εάν η ερώτηση διατυπωθεί σωστά, ο επιστήμονας δεδομένων μπορεί να δημιουργήσει ένα μοντέλο για να ελέγξει την υπόθεση και να τη δοκιμάσει, να λάβει τα αποτελέσματα και να τα εφαρμόσει στην επιχείρηση.

Μεταξύ των τεχνικών δεξιοτήτων, η Python έρχεται στην κορυφή - μια ισχυρή γλώσσα προγραμματισμού με κατανοητή και λογική σύνταξη. Για να το καταλάβετε, δεν χρειάζεται να είστε έμπειρος προγραμματιστής ή τουλάχιστον «τεχνικός». Αρκεί να μπορείτε να καλέσετε την επιθυμητή συνάρτηση και να ορίσετε τις παραμέτρους της. Επιπλέον, υπάρχουν πολλές έτοιμες ενότητες για την Python για εργασία με μεγάλα δεδομένα, δημιουργία μοντέλων και βαθιά εκμάθηση.

Αναλυτές στο Mail.ru και στο HeadHunter διαπίστωσαν ότι το 54% των κενών θέσεων απαιτούν επάρκεια Python για επίδοξους επιστήμονες μεγάλων δεδομένων. Για το ένα τρίτο των εταιρειών, η ικανότητα του υποψηφίου να εργάζεται με SQL είναι σημαντική, για το 17% - εξόρυξη δεδομένων: δεξιότητες αναζήτησης και συλλογής ακατέργαστων δεδομένων για περαιτέρω ανάλυση. Στο 15% των κενών θέσεων, δίνεται προσοχή στις μαθηματικές στατιστικές, στο 14% - στις μεθόδους ανάλυσης δεδομένων.

Πώς να τα μάθετε όλα αυτά

Για να κατακτήσετε όλα αυτά σε ένα επίπεδο επαρκές για την εύρεση εργασίας, δεν χρειάζεται να αποκτήσετε δεύτερη τριτοβάθμια εκπαίδευση: το μάθημα Skillbox θα είναι αρκετό. Από το πρώτο μάθημα, θα μάθετε τα βασικά της συνεργασίας με την Python και αργότερα θα κατακτήσετε επίσης τη γλώσσα R, η οποία δημιουργήθηκε ειδικά για την επεξεργασία στατιστικών δεδομένων. Θα μάθετε πώς να εργάζεστε με πολλές βιβλιοθήκες Python, να κυριαρχείτε σε διάφορες βάσεις δεδομένων PostgreSQL, SQLite3 και MongoDB.

Η ανάλυση μεγάλων δεδομένων είναι άρρηκτα συνδεδεμένη με τη μηχανική μάθηση και τα νευρωνικά δίκτυα. Ως εκ τούτου, το μάθημα περιλαμβάνει επίσης πλαίσια για την εκπαίδευση των νευρωνικών δικτύων Tensorflow και Keras, καθώς και πολλές πρακτικές εργασίες για τη δημιουργία μοντέλων για την όραση υπολογιστών και τη γλωσσολογία.

Με την ολοκλήρωση, θα μπορείτε επίσης να δημιουργήσετε πίνακες εργαλείων και διαδραστικά γραφικά για να οπτικοποιήσετε τα αποτελέσματα της εργασίας σας. Τέλος, υλοποιείτε το δικό σας έργο - χτίζετε ένα σύστημα συστάσεων που μπορεί να προστεθεί στο χαρτοφυλάκιό σας. Και όλα αυτά γίνονται υπό την καθοδήγηση έμπειρων μεντόρων.

Έτσι, σε μόλις ενάμιση χρόνο, θα γνωρίζετε και θα μπορείτε να κάνετε πολύ περισσότερα από τον μέσο υποψήφιο επιστήμονα δεδομένων. Και μπορείτε ακόμη και να προσθέσετε ενάμιση χρόνο μελέτης στο μάθημα στην εμπειρία σας από την εργασία με μεγάλα δεδομένα. Αυτό σημαίνει ότι, ήδη από την αρχή, υποβάλετε αίτηση για υψηλότερο μισθό.

Ποιο είναι το κόστος της μελέτης

Η δαπανηρή εκπαίδευση στην επιστήμη δεδομένων σταματά πολλούς μελλοντικούς ειδικούς, ειδικά τώρα που η οικονομία είναι ασταθής και ο κόσμος εξακολουθεί να παλεύει με μια πανδημία. Αλλά το Skillbox έχει τιμές κατά της κρίσης και πληρωμή σε δόσεις. Μέχρι τις 31 Αυγούστου, μπορείτε να εγγραφείτε στο μάθημα "" με έκπτωση 40%, να σπουδάσετε δωρεάν για τους πρώτους έξι μήνες και στη συνέχεια να πληρώσετε μόνο 4500 ρούβλια το μήνα για τις σπουδές σας.

Ένα άλλο μπόνους για όσους έχουν ολοκληρώσει το μάθημα είναι δύο μήνες σπουδών αγγλικών στη σχολή EnglishDom. Τα διαδραστικά διαδικτυακά μαθήματα θα σας βοηθήσουν να βελτιώσετε το επίπεδό σας - οι εργοδότες θα το εκτιμήσουν.

Το επάγγελμα θα είναι σχετικό σε 15 χρόνια - σε όλους τους τομείς των επιχειρήσεων και σε οποιαδήποτε χώρα στον κόσμο. Θα σας βοηθήσει επίσης να ξεκινήσετε το ταξίδι σας σε αυτό: με την ολοκλήρωση του 75% του μαθήματος, θα λάβετε τη συνοδεία ενός προσωπικού συμβούλου καριέρας που θα σας βοηθήσει να προετοιμαστείτε για συνεντεύξεις στις συνεργαζόμενες εταιρείες αυτής της εκπαιδευτικής πλατφόρμας.