15 εκπληκτικά πράγματα που έχουν μάθει να κάνουν τα νευρωνικά δίκτυα

2024 Συγγραφέας: Malcolm Clapton | [email protected]. Τελευταία τροποποίηση: 2023-12-17 03:52

Από την οδήγηση αυτοκινήτου μέχρι τη δημιουργία αριστουργημάτων.

Ένα νευρωνικό δίκτυο είναι μια τεχνητή νοημοσύνη ικανή να αυτοεκπαιδεύεται. Υπό κάποια μορφή, παρόμοια προγράμματα υπήρχαν τεχνολογία νευροϋπολογιστών: θεωρία και πρακτική στη δεκαετία του ογδόντα, αλλά αυτός ο τομέας εξελίχθηκε ιδιαίτερα γρήγορα γύρω στο 2015. Κορυφαία πανεπιστήμια όπως η Μασαχουσέτη και η Οξφόρδη, καθώς και μεγάλες εταιρείες, όπως η Google, άρχισαν να εξερευνούν ενεργά τις δυνατότητες των νευρωνικών δικτύων.

Τώρα αυτές οι τεχνολογίες είναι διαθέσιμες σε οποιονδήποτε. Και η ανθρωπότητα έχει ήδη βρει δεκάδες από τις πιο τρελές και παράξενες εφαρμογές για τέτοια προγράμματα. Εδώ είναι μερικά από αυτά.

1. Βγαίνοντας με τα πρόσωπα ανύπαρκτων ανθρώπων

Τα άτομα που βλέπετε στην παραπάνω εικόνα φαίνονται ρεαλιστικά, αλλά δεν υπάρχουν. Οι εικόνες τους δημιούργησαν Προοδευτική ανάπτυξη των GAN για βελτίωση

ποιότητα, σταθερότητα και παραλλαγή νευρωνικού δικτύου από την NVIDIA. Το πρόγραμμα εκπαιδεύτηκε σε πραγματικές φωτογραφίες διασημοτήτων και ως αποτέλεσμα, έμαθε πώς να δημιουργεί αξιόπιστες εικόνες προσώπων. Μπορείτε να ελέγξετε μόνοι σας πόσο καλά το κάνει.

2. Διαβάστε δυνατά

Υπάρχουν πολλές τεχνολογίες για τη σύνθεση ομιλίας χρησιμοποιώντας νευρωνικά δίκτυα. Για το σκοπό αυτό, υπάρχουν προγράμματα για αυτό, για παράδειγμα, και "". Η ομιλία που δημιουργείται με αυτόν τον τρόπο είναι ρευστή και ρεαλιστική και υπάρχουν πολλές χρήσεις αυτής της μεθόδου, από εφαρμογές μεταγλώττισης για άτομα με προβλήματα όρασης έως τη δημιουργία ηχητικών βιβλίων με χαμηλό κόστος.

3. Οδηγήστε αυτοκίνητα

Πολλές εταιρείες βλέπουν τα αυτόνομα αυτοκίνητα ως το μέλλον των μεταφορών. Η Audi, η Uber, η Google, η Tesla, η Yandex και πολλές άλλες εταιρείες έχουν τις δικές τους εξελίξεις σε αυτόν τον τομέα. Ουσιαστικά καμία από αυτές τις τεχνολογίες δεν είναι ολοκληρωμένη χωρίς νευρωνικά δίκτυα. Βοηθούν τα οχήματα να προσδιορίσουν πού βρίσκονται σημάνσεις, πινακίδες, άλλα οχήματα και πεζοί στο δρόμο και να λαμβάνουν αποφάσεις με βάση αυτά τα δεδομένα.

4. Ανάκτηση χρώματος φωτογραφιών και βίντεο

Επιστήμονες από το Πανεπιστήμιο Waseda στο Τόκιο ανέπτυξαν το Let there be color! ένα πρόγραμμα που κάνει έγχρωμες ασπρόμαυρες φωτογραφίες και βίντεο. Το νευρωνικό δίκτυο έχει μάθει να εντοπίζει κοινά κίνητρα στις εικόνες (ο ουρανός είναι συνήθως μπλε, τα δέντρα είναι πράσινα κ.λπ.) και να ζωγραφίζει αντικείμενα με τα κατάλληλα χρώματα.

5. Δείτε πρόσωπα σκυλιών παντού

Μία από τις πρώτες τεχνολογίες νευρωνικών δικτύων που έγινε διαθέσιμη σε ένα ευρύ κοινό ήταν το Inceptionism Inceptionism της Google το 2015. Επεξεργάστηκε τις εικόνες, προσθέτοντας σιλουέτες με πρόσωπα σκυλιών, παγόδες και καμάρες σε αυτές. Οι χρήστες του Διαδικτύου άρχισαν να περνούν τις φωτογραφίες τους, τους διάσημους πίνακες, τα βίντεο και τις ταινίες τους μέσω του προγράμματος - αποδείχθηκε ασυνήθιστο και ανατριχιαστικό.

6. Γράψε μουσική

Οποιοδήποτε είδος ψηφιακής πληροφορίας μπορεί να φορτωθεί σε νευρωνικά δίκτυα, συμπεριλαμβανομένης της μουσικής. Μερικοί ερευνητές εκπαιδεύουν τα προγράμματά τους σε μελωδίες διάσημων συνθετών. Οι υπολογιστές δεν έχουν ακόμη δημιουργήσει συνθέσεις με νόημα, αλλά αντιγράφουν αρκετά καλά τα στυλ των μουσικών.

7. Κάντε τους πολιτικούς να πουν οτιδήποτε

Μία από τις πιο τρομακτικές χρήσεις των νευρωνικών δικτύων είναι η σύνθεση βίντεο, ιδιαίτερα με δημόσια πρόσωπα. Για παράδειγμα, επιστήμονες στο Πανεπιστήμιο της Ουάσιγκτον έχουν αναπτύξει το Synthesizing Obama: Learning Lip Sync από ήχο, ένα πρόγραμμα που δημιουργεί τις κινήσεις των χειλιών του Μπαράκ Ομπάμα με βάση ηχογραφήσεις και τις αντικαθιστά σε βίντεο. Αποδεικνύεται πολύ αξιόπιστα.

8. Περπατήστε

Η θυγατρική της Google DeepMind πραγματοποίησε ένα πείραμα. Τρεις διαφορετικές εικονικές φιγούρες - ένα ανθρωποειδές, ένα ραβδί με δύο πόδια και μια μπάλα με τέσσερα πόδια - έπρεπε να μάθουν να περπατούν. Δεν είχαν πληροφορίες για το πώς γίνεται αυτό - μόνο το καθήκον να πάνε από το ένα σημείο στο άλλο και αισθητήρες που βοηθούν στον προσδιορισμό της θέσης τους στο διάστημα. Μετά από εκατοντάδες ώρες εξάσκησης, και οι τρεις φιγούρες έμαθαν να περπατούν, να τρέχουν, να πηδούν και να κινούνται σε ανώμαλες επιφάνειες.

9. Ρομπότ ελέγχου

Οι τεχνολογίες που βασίζονται σε νευρωνικά δίκτυα χρησιμοποιούνται ευρέως στη ρομποτική. Για παράδειγμα, ένα ρομπότ που δημιουργήθηκε από το Ερευνητικό Ινστιτούτο της Disney μπορεί να προχωρήσει με ένα, δύο και τρία πόδια. Και το ρομπότ παράδοσης από την Starship Technologies είναι να περιηγείται στους δρόμους, αποφεύγοντας τα εμπόδια και τους πεζούς.

10. Αναγνωρίστε την απάτη και τη διαφθορά

Μία από τις κύριες λειτουργίες των νευρωνικών δικτύων είναι η αναγνώριση προτύπων, συμπεριλαμβανομένων των συσχετισμών μεταξύ γεγονότων. Αυτό είναι πολύ χρήσιμο στον οικονομικό τομέα: μπορείτε να προβλέψετε παράνομη δραστηριότητα πριν συμβεί. Για παράδειγμα, στην Ισπανία, οι επιστήμονες δημιούργησαν το Πρόβλεψη της Δημόσιας Διαφθοράς με Νευρωνικά Δίκτυα: Μια Ανάλυση Ισπανικών Επαρχιών, ένα πρόγραμμα που βοηθά στον εντοπισμό της διαφθοράς στις επαρχίες της χώρας. Και ορισμένες τράπεζες αναπτύσσουν η Citi Ventures Deploys Machine Learning And Artificial Intelligence With People και χρησιμοποιούν συστήματα που αναγνωρίζουν την απάτη με πιστωτικές κάρτες.

11. Μεταφράστε κείμενο σε εικόνα σε πραγματικό χρόνο

Η λειτουργία μετάφρασης κειμένου σε πραγματικό χρόνο εμφανιζόταν στο Google Translate για μεγάλο χρονικό διάστημα, αλλά λίγοι άνθρωποι γνωρίζουν ότι χρησιμοποιεί Πώς το Google Translate συμπιέζει τη βαθιά μάθηση σε νευρωνικά δίκτυα τηλεφώνου. Με τη βοήθειά τους, το πρόγραμμα αναγνωρίζει γράμματα και άλλα σύμβολα σε εικόνες, ακόμα κι αν είναι θολά, περιστρέφονται γύρω από τον άξονά τους, είναι στυλιζαρισμένα ή παραμορφωμένα. Στη συνέχεια, η εφαρμογή τα τοποθετεί σε λέξεις και προτάσεις, τα μεταφράζει και τα προβάλλει στην εικόνα. Και όλα αυτά σε κλάσματα δευτερολέπτου.

12. Μεταφέρετε το στυλ τέχνης από τη μια εικόνα στην άλλη

Το 2016, αρκετές εταιρείες παρουσίασαν τεχνολογίες επεξεργασίας εικόνας σε διαφορετικά καλλιτεχνικά στυλ. Έχουν εμφανιστεί εφαρμογές όπως το Prisma, το DeepArt και το Ostagram. Το Prisma σάς επιτρέπει να επιλέξετε από πολλές εκατοντάδες προκατασκευασμένα φίλτρα και το Ostagram και το DeepArt - μπορείτε να ανεβάσετε μόνοι σας μια φωτογραφία ή μια φωτογραφία, η οποία θα χρησιμεύσει ως πηγή στυλ.

13. Μετατρέψτε τα πρόχειρα σκίτσα σε ρεαλιστικούς πίνακες

Στις αρχές του 2019, η NVIDIA παρουσίασε το Stroke of Genius: GauGAN Turns Doodles into Stunning, ένα πρόγραμμα Photorealistic Landscapes που μετατρέπει εικόνες από μερικά απλά σχήματα σε όμορφες λεπτομερείς εικόνες. Ο χρήστης κάνει μερικές πινελιές και το νευρωνικό δίκτυο δημιουργεί μια εικόνα από αυτό, που από μακριά δεν μπορεί να διακριθεί από έναν πραγματικό καμβά κάποιου τοπιογράφου. Θάλασσα, βράχοι, πόλη, δάσος, σύννεφα - δεκάδες διαφορετικά αντικείμενα μπορούν να προστεθούν στην εικόνα. Το νευρωνικό δίκτυο ακόμη και το ίδιο καθορίζει πού χρειάζονται σκιές ή αντανακλάσεις.

14. Διαβάστε τα χείλη

Επιστήμονες της Google και του Πανεπιστημίου της Οξφόρδης δημιούργησαν την τεχνολογία LipNet LipNet, η οποία χρησιμοποιεί νευρωνικά δίκτυα για να διαβάζει τα χείλη. Και το κάνει πολύ πιο σωστά από ένα άτομο. Κατά μέσο όρο, τα άτομα με προβλήματα ακοής διαβάζουν τα χείλη με ακρίβεια 52% και το LipNet με ακρίβεια 88%.

15. Γράψτε κείμενα

Οι άνθρωποι δίδαξαν τα νευρωνικά δίκτυα και πώς να εργάζονται με κείμενο. Τα προγράμματα γράφονται από τον Deep-speare: A Joint Neural Model of Poetic Language, Meter and Rhyme poems, διηγήματα, ψεύτικα κείμενα για τη Wikipedia, σενάρια για σίριαλ (για παράδειγμα, για Friends).

Και το 2016 κυκλοφόρησε η πρώτη ταινία μικρού μήκους στον κόσμο Sunspring, το σενάριο της οποίας γράφτηκε από την τεχνητή νοημοσύνη. Ο κινηματογράφος δεν έχει κανένα νόημα: οι υπολογιστές ακόμα δυσκολεύονται να δημιουργήσουν. Αλλά ποιος ξέρει, ίσως μετά από μερικά χρόνια το επάγγελμα του σεναριογράφου να περιοριστεί στο μοντάζ έργων που δημιουργούνται από μηχανή.