Πώς να ξεχωρίσετε τις ψεύτικες κριτικές ξενοδοχείων από τις πραγματικές με το Review Skeptic

2024 Συγγραφέας: Malcolm Clapton | [email protected]. Τελευταία τροποποίηση: 2023-12-17 03:52

Όταν σχεδιάζετε ένα ανεξάρτητο ταξίδι, είναι σημαντικό να σκεφτείτε όλες τις λεπτομέρειες εκ των προτέρων. Μέσω του Διαδικτύου, μπορείτε να αγοράσετε εισιτήρια εκ των προτέρων, να κλείσετε ένα ξενοδοχείο και να νοικιάσετε ένα αυτοκίνητο, μόνο σημαντικό είναι να μην κάνετε λάθος με την επιλογή. Το Review Skeptic μπορεί να σας βοηθήσει να μάθετε πόσο αληθινές είναι οι κριτικές ταξιδιωτικών ιστότοπων.

Εάν σχεδιάζετε ένα ανεξάρτητο ταξίδι στο εξωτερικό, τότε ο ευκολότερος τρόπος για να βρείτε ένα καλό ξενοδοχείο για τον εαυτό σας είναι να χρησιμοποιήσετε έναν από τους δημοφιλείς ιστότοπους κρατήσεων. Σε αυτά, μπορείτε εύκολα να επιλέξετε μια επιλογή που είναι κατάλληλη για την τιμή και το επίπεδο άνεσης, καθώς και να εξοικειωθείτε με τις κριτικές ανθρώπων που έχουν ήδη ξεκουραστεί σε αυτό το μέρος. Το μόνο πρόβλημα είναι ότι οι δημοφιλείς ταξιδιωτικοί ιστότοποι είναι γεμάτοι με ψευδή θετικά σχόλια που μπορεί να σας παραπλανήσουν.

Η νέα υπηρεσία γεννήθηκε από ένα εργαστήριο του Cornell με επικεφαλής την καθηγήτρια Claire Cardie. Ως μέρος της μελέτης για την αναγνώριση κειμένου στον υπολογιστή, αναπτύχθηκε ένας αλγόριθμος που διαχωρίζει τις πραγματικές κριτικές επισκεπτών από τις ψευδείς με ακρίβεια 90%. Αυτή η υψηλή ακρίβεια επιτυγχάνεται λόγω του γεγονότος ότι η τεχνητή νοημοσύνη διδάχθηκε να εντοπίζει λέξεις που συνήθως χρησιμοποιούνται για εξαπάτηση και παραπλάνηση.

Για να ελέγξετε την κριτική, πρέπει απλώς να την αντιγράψετε και να την επικολλήσετε σε μια ειδική φόρμα. Η υπηρεσία κατανοεί μόνο το αγγλικό κείμενο, αλλά για εσάς, εάν πρόκειται να ταξιδέψετε σε ανεξάρτητο εξωτερικό, αυτό δεν θα πρέπει να είναι πρόβλημα. Σχεδόν αμέσως, το σύστημα δίνει το αποτέλεσμα της ανάλυσης: Παραπλανητικό σε περίπτωση εντοπισμού απάτης ή Truthful, όταν η αναθεώρηση διαπιστωθεί ότι είναι αληθινή. Εδώ μπορείτε επίσης να εξοικειωθείτε με τη λεπτομερή ανάλυση του κειμένου. Σημειώστε ότι ήταν οι λέξεις που τονίστηκαν με κόκκινο χρώμα που προκάλεσαν τις περισσότερες υποψίες στον ντετέκτιβ υπολογιστών.

Φυσικά, δεν αξίζει να λάβετε μια τελική απόφαση με βάση τις αξιολογήσεις αυτής της υπηρεσίας μόνο, αλλά ως πρόσθετο επιχείρημα, η ανάλυση των κριτικών στο Review Skeptic μπορεί κάλλιστα να σας φανεί χρήσιμη. Μην ξεχάσετε να διαβάσετε επίσης τις αναλυτικές οδηγίες μας για το πώς να μην κάνετε λάθος κατά την επιλογή ενός ξενοδοχείου.