Τι είναι η Μοναδικότητα της Τεχνολογίας

2024 Συγγραφέας: Malcolm Clapton | [email protected]. Τελευταία τροποποίηση: 2023-12-17 03:52

Το μέλλον είναι πιο κοντά από όσο φαίνεται.

Τι είναι η Μοναδικότητα της Τεχνολογίας

Μια τεχνολογική ιδιομορφία είναι μια θεωρητική στιγμή κατά την οποία ένα άτομο χάνει τον έλεγχο της τεχνολογικής προόδου και αυτό, με τη σειρά του, γίνεται μη αναστρέψιμο. Με απλά λόγια, στο εγγύς μέλλον, οι τεχνολογίες μπορεί να αναπτυχθούν τόσο πολύ που η ανθρωπότητα απλώς θα πάψει να τις ακολουθεί και να τις κατανοεί.

Η δημιουργία τεχνητής υπερνοημοσύνης ως τρόπος επίτευξης της μοναδικότητας θεωρείται συχνότερα, αλλά αυτός δεν είναι ο μόνος δυνατός τρόπος. Για παράδειγμα, στο εγγύς μέλλον, είναι πιθανό να εμφανιστούν μηχανές (υπολογιστές, ρομπότ) που θα μπορούν να κάνουν τα πάντα καλύτερα από τους ανθρώπους και εξαιτίας αυτού θα πραγματοποιηθεί ένα απότομο τεχνολογικό άλμα σαν χιονοστιβάδα.

Ωστόσο, τις περισσότερες φορές τέτοιες εικασίες δημιουργήθηκαν από τον Tegmark M. Life 3.0. Το να είσαι άνθρωπος στην εποχή της τεχνητής νοημοσύνης. - Μ., 2019 όχι για επιστημονικές προβλέψεις, αλλά για μύθους στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης.

Επιπλέον, όπως πιστεύουν οι υποστηρικτές της έννοιας της τεχνολογικής μοναδικότητας, τέτοιες «πνευματικές εκρήξεις» θα συμβαίνουν όλο και πιο συχνά. Αυτό μπορεί να οδηγήσει σε ριζικές αλλαγές στην κοινωνία που δεν μπορούμε ούτε να προβλέψουμε ούτε να ελέγξουμε.

Είναι οι συνέπειες της μοναδικότητας που προκαλούν πολλούς φόβους και χρησιμεύουν ως βάση για συζητήσεις για το μέλλον της ανθρωπότητας. Αυτές οι συνέπειες αξιολογούνται με διαφορετικούς τρόπους. Ο Raymond Kurzweil, μελλοντολόγος αναγνώρισης ομιλίας και βασικό πρόσωπο της Google, πιστεύει ότι οι εξελίξεις στην τεχνολογία είναι μια εξαιρετική ευκαιρία για τους ανθρώπους να γίνουν καλύτεροι άνθρωποι. Λιγότερο αισιόδοξοι στις εκτιμήσεις τους είναι ο Elon Musk, ο Bill Gates και ο αείμνηστος Stephen Hawking. Κατά τη γνώμη τους, η πρόοδος μπορεί να οδηγήσει στην καταστροφή της ανθρωπότητας.

Ποιες είναι οι προϋποθέσεις για μια τεχνολογική ιδιομορφία

Οι ανησυχίες για τις συνέπειες της τεχνολογικής προόδου δεν εμφανίστηκαν από το πουθενά. Πολλές διαδικασίες στη σύγχρονη κοινωνία και την επιστήμη προκαλούν τέτοιους προβληματισμούς.

Επιτάχυνση της τεχνικής και τεχνολογικής προόδου

Η ψηφιακή εποχή ξεκίνησε με την εφεύρεση του τρανζίστορ το 1947 και συνεχίζεται μέχρι σήμερα. Πίσω στο 1965, ένας από τους ιδρυτές της Intel, ετοιμαζόμενος να μιλήσει, ανακάλυψε ένα ενδιαφέρον μοτίβο: κάθε δύο χρόνια ο αριθμός των τρανζίστορ στα μικροκυκλώματα διπλασιάζεται.

Από τότε, λίγα πράγματα έχουν αλλάξει: οι υπολογιστές παρουσιάζουν συνεχή εκθετική ανάπτυξη. Όσο περαιτέρω η τεχνολογία προχωρά, τόσο πιο απότομη γίνεται η καμπύλη που απεικονίζει την τεχνολογική πρόοδο. Μέσα σε λίγες δεκαετίες, ο ρυθμός του μπορεί να φτάσει στο άπειρο.

Σύμφωνα με τον Harvey C. Big Data Challenges. Datamation by Datamation, το 2017, τα ψηφιακά δεδομένα ξεπέρασαν την ικανότητά μας να τα διαχειριζόμαστε. Επιπλέον, διπλασιάζεται κάθε δύο χρόνια.

Ένα από τα επόμενα βήματα στην ανάπτυξη της τεχνολογίας, πιθανώς, μπορεί να είναι η εφεύρεση του AGI (τεχνητή γενική νοημοσύνη). Αυτός ο όρος αναφέρεται σε μια τεχνητή νοημοσύνη που μαθαίνει να επικοινωνεί, να σκέφτεται και να ενεργεί σαν άνθρωπος ή ακόμα καλύτερα. Δηλαδή, το AGI, θεωρητικά, μπορεί να αντικαταστήσει τους ανθρώπους σε όλα.

Ανάπτυξη τεχνητής νοημοσύνης

Μέχρι στιγμής, οι υπολογιστές δεν μπορούν να κάνουν τα πάντα καλύτερα από εμάς, αν και στην επίλυση πολλών προβλημάτων είναι ήδη πολύ πιο έξυπνοι από ένα άτομο (ή τουλάχιστον πιο γρήγοροι από αυτόν).

Ακόμη και πριν από 4-5 χρόνια, η πρόβλεψη του Ray Kurzweil για τη μοναδικότητα θα συμβεί έως το 2045. Ο φουτουρισμός του Raymond Kurzweil ότι μέχρι το 2045 η τεχνητή νοημοσύνη θα ξεπεράσει την ανθρώπινη νοημοσύνη σε όλα θεωρήθηκε πολύ τολμηρός (παρά το γεγονός ότι από τη δεκαετία του '90, το 86% των υποθέσεων του έχει γίνει πραγματικότητα).

Σήμερα, η περίοδος μεταξύ 2025 και 2035, ή και νωρίτερα, ονομάζεται ήδη ως υποθετική ημερομηνία εμφάνισης του AGI.

Η Pandaya J. The Troubling Trajectory Of Technological Singularity μπορεί να παίξει έναν ιδιαίτερο ρόλο σε αυτό. Το Forbes θα παίξει την κατασκευή νευρομορφικών τσιπ - επεξεργαστών για νευρωνικά δίκτυα που αναπαράγουν τον τρόπο με τον οποίο ο εγκέφαλός μας επεξεργάζεται τις πληροφορίες. Μέχρι στιγμής, η έρευνα σε αυτόν τον τομέα απέχει ακόμη πολύ από την απόκτηση ενός πραγματικά λειτουργικού μοντέλου, αλλά υπάρχουν ήδη αναμφισβήτητες επιτυχίες. Δείτε τι μπορεί να κάνει η τεχνητή νοημοσύνη σήμερα:

• μαθαίνω;
• νίκησε ανθρώπους σε παιχνίδια στρατηγικής (το πρόγραμμα AlphaGo το 2015, σε μόλις 9 ώρες προπόνησης, κέρδισε την DeepMind και την Google: τη μάχη για τον έλεγχο της τεχνητής νοημοσύνης. Ο Economist την ικανότητα να παίζει σκάκι καλύτερα από έναν άνθρωπο).
• Βοηθήστε τον ελεγχόμενο από τον εγκέφαλο εξωσκελετό που επιτρέπει στον παράλυτο ασθενή να περπατήσει. Οι επιστήμονες άνθρωποι με τραυματισμούς του νωτιαίου μυελού ξανασταθούν στα πόδια τους.
• αναγνωρίζει πρόσωπα.
• να οδηγεί αυτοκίνητο?
• να ζωγραφίζει Είναι η τεχνητή νοημοσύνη πρόκειται να γίνει το επόμενο μέσο της τέχνης; CHRISTIE'S και σχετικά κείμενα.
• Δημιουργήστε σύστημα τεχνητής νοημοσύνης που δημιουργήθηκε στο UNC - Το Chapel Hill σχεδιάζει φάρμακα από την αρχή. UNC ‑ CHAPEL HILL φάρμακα.
• Ο επικεφαλής του κινεζικού κρατικού πρακτορείου ειδήσεων Xinhua κάνει το ντεμπούτο του «Άγκυρα AI» για να διαβάσει τις ειδήσεις. Κάλυψη ειδήσεων Mashable και πολλά άλλα.

Το 2014, η Google εξαγόρασε τα DeepMind και Google: η μάχη για τον έλεγχο της τεχνητής νοημοσύνης για 600 εκατομμύρια δολάρια. Ο Economist από την AlphaGo είναι μια βρετανική εταιρεία DeepMind, στόχος της οποίας ήταν να εφεύρει το AGI. Οι ιδέες των Βρετανών βοήθησαν την Google να δημιουργήσει αποτελεσματικούς αλγόριθμους για τη διάγνωση οφθαλμικών παθήσεων και την έγκαιρη ανίχνευση της νόσου του Πάρκινσον και του Αλτσχάιμερ.

Πιθανότατα, αξίζει να περιμένουμε την εμφάνιση του AGI στο άμεσο μέλλον. Ωστόσο, η έναρξη της τεχνολογικής μοναδικότητας δεν σχετίζεται άμεσα με αυτό.

Η εμφάνιση νευρωνικών διεπαφών

Ήδη, μπορούμε να μιλήσουμε για το Διαδίκτυο ως μια μορφή «παγκόσμιου εγκεφάλου» - ένα φαινόμενο χάρη στο οποίο άνθρωποι από όλο τον κόσμο μπορούν να επικοινωνούν μεταξύ τους σχεδόν συνεχώς μέσω ενός τεχνικού ενδιάμεσου.

Υπάρχουν συσκευές που είναι πιο κοντά στα gadget από ταινίες επιστημονικής φαντασίας. Ήδη πάνω από 300 χιλιάδες άνθρωποι χρησιμοποιούν Πόσο κοντά είμαστε στη διεπαφή εγκεφάλου-υπολογιστή του Έλον Μασκ; Κοχλιακά εμφυτεύματα CNN Health (προθέσεις ακοής που δρουν απευθείας στο ακουστικό νεύρο) και δείγματα βιονικών ματιών δοκιμάζονται σε ανθρώπους. Αν και αυτές οι συσκευές εξακολουθούν να μην είναι σε θέση να αποκαταστήσουν πλήρως την όραση ή την ακοή, η ποιότητα της εργασίας τους βελτιώνεται.

Επίσης ο Elon Musk και ο Brian Johnson ανακοίνωσαν πόσο κοντά είμαστε στη διεπαφή εγκεφάλου-υπολογιστή του Elon Musk; CNN Health σχετικά με τη δημιουργία startups για την ανάπτυξη διεπαφών ανθρώπου-υπολογιστή (Neuralink και Kernel). Φυσικά, είναι πολύ νωρίς για να πούμε ότι σύντομα θα μπορούμε να ελέγχουμε ένα smartphone με τη δύναμη της σκέψης: όλες αυτές οι συσκευές είναι ακόμα πολύ αργές και ατελείς. Ωστόσο, υπάρχει κάθε λόγος να πιστεύουμε ότι η επιτυχία σε αυτόν τον κλάδο είναι προ των πυλών.

Ποιοι είναι οι λόγοι της τεχνικής προόδου;

Η τεχνητή νοημοσύνη και τα ρομπότ θα αναλάβουν πολύπλοκη πνευματική και σωματική εργασία

Η ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης και της ρομποτικής μπορεί τελικά να οδηγήσει στο γεγονός ότι οι μηχανές θα μάθουν να κάνουν τα πάντα χωρίς ή με ελάχιστη ανθρώπινη παρέμβαση. Σε αυτή την περίπτωση, η πρόοδος θα συνεχίσει να επιταχύνεται, βελτιώνοντας όλο και περισσότερο τη ζωή και τη ζωή των ανθρώπων.

Ήδη, οι υπολογιστές χρησιμοποιούνται από τον άνθρωπο για επιστημονική έρευνα και τεχνολογική βελτίωση. Χάρη σε αυτό (για παράδειγμα, γενετική έρευνα ή ανάπτυξη συσκευών που βελτιώνουν τις δυνατότητες του ανθρώπινου εγκεφάλου), οι ίδιοι οι άνθρωποι γίνονται πιο έξυπνοι και οι μηχανές - πιο γρήγορα. Έτσι, η ανάπτυξη όχι μόνο των υπολογιστών, αλλά και ενός ατόμου επιταχύνεται.

Οι άνθρωποι θα ανακαλύψουν νέες ικανότητες στον εαυτό τους

Η συγχώνευση ενός ατόμου με την τεχνολογία δεν συμβαίνει μόνο στο φυσικό (χρήση προθέσεων, τροποποιήσεις), αλλά και σε ενημερωτικό επίπεδο (χρήση gadget). Ένα smartphone με κινητό internet στην τσέπη σας είναι το πρώτο βήμα για να γίνετε cyborg.

Υπάρχει ακόμη και ένα κίνημα Transhumanism. Britannica, υπέρμαχος της ενεργητικής βελτίωσης του ανθρώπινου σώματος μέσω της τεχνολογικής προόδου. Οι τρανσανθρωπιστές πιστεύουν ότι η τροποποίηση του σώματος είναι ο μόνος τρόπος για να συμβαδίσουμε με την εποχή και να μην θέσουμε τη μοίρα της ανθρωπότητας στη διάθεση των μηχανών.

Ωστόσο, μέχρι στιγμής η εμφάνιση ανθρώπινων βιορομπότ εξακολουθεί να βρίσκεται στη σφαίρα της φαντασίας.

Οι νέες τεχνολογίες ανοίγουν το δρόμο στην πιθανή αθανασία

Η άρση των περιορισμών του DNA φαίνεται να είναι μια πολύ πιο κομψή λύση σε αυτόν τον τομέα. Genetic and Bioengineering Pandaya J. The Troubling Trajectory Of Technological Singularity. Το Forbes, όπως και τα νοοτροπικά, μπορούν να κάνουν τους ανθρώπους πιο έξυπνους. Με τη βοήθεια τεχνητά αναπτυγμένων οργάνων ή νανομηχανών, οι άνθρωποι μπορούν να απαλλαγούν από τη γήρανση και να επιτύχουν την αθανασία.

Τα μόνα ερωτήματα είναι πόσο γρήγορα θα μάθει (και θα μάθει) ένα άτομο να χρησιμοποιεί αυτές τις ευκαιρίες, αν η κοινωνία και η κυβέρνηση θα τις εγκρίνουν. Θα χρειαστούν χρόνια για να γεννηθούν και να εκπαιδευτούν γενετικά τροποποιημένοι άνθρωποι, ακόμα κι αν αγνοηθούν οι κοινωνικοί παράγοντες που επιβραδύνουν την υιοθέτηση μιας τέτοιας τεχνολογίας. Άλλες μορφές υπερευφυΐας (AI) μπορεί να εμφανιστούν πολύ πιο γρήγορα.

Τι λένε οι πολέμιοι της ανεξέλεγκτης τεχνολογικής ανάπτυξης

Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να καταστρέψει την ανθρωπότητα

Η ανάπτυξη του AGI είναι πιθανό να ξεπεράσει την ανάπτυξη του ανθρώπινου εγκεφάλου και την τεχνολογία που θα μας ενδυναμώσει. Η τεχνητή νοημοσύνη είναι ικανή να ξεπεράσει την ανθρώπινη και σε ένα απαισιόδοξο σενάριο μπορεί εύκολα να ξεφύγει από τον έλεγχο.

Ο γιατρός του Πανεπιστημίου της Οξφόρδης Nick Bostrom θεωρεί το Bostrom N. SuperIntelligence: Paths, Dangers, Strategies. - Oxford University Press, 2014 ότι υπάρχει λόγος ανησυχίας. Κατά τη γνώμη του, όσο ανεπτυγμένη και αν είναι η διάνοια, αυτό δεν επηρεάζει αν οι πράξεις του ιδιοκτήτη της θα είναι κακές ή καλές. Επομένως, ανεξάρτητα από το πόσο έξυπνη είναι η τεχνητή νοημοσύνη, δεν είμαστε άτρωτοι από το γεγονός ότι θα κάνει κάτι κακό.

Σημαντικό Tegmark M. Life 3.0. Το να είσαι άνθρωπος στην εποχή της τεχνητής νοημοσύνης. - Μ., 2019, ώστε η AGI να κατανοήσει, να αποδεχτεί τους στόχους της ανθρωπότητας και να τους τηρήσει. Αν θέσει άλλες προτεραιότητες για τον εαυτό του, όπως αυτοσυντήρηση, αρπαγή πόρων ή ικανοποίηση της περιέργειας, τότε θα προκύψουν συγκρούσεις στη σχέση μεταξύ ανθρώπων και μηχανών.

Ο εκσυγχρονισμός του ανθρώπινου σώματος μπορεί να οδηγήσει σε περαιτέρω διαστρωμάτωση της κοινωνίας

Η τροποποίηση του ανθρώπινου σώματος μπορεί όχι μόνο να δημιουργήσει "Human 2.0", αλλά και να επιδεινώσει τις κοινωνικές συγκρούσεις. Όσοι έχουν πρόσβαση σε τέτοιες τεχνολογίες προφανώς θα έχουν υπεροχή έναντι αυτών που δεν έχουν αυτές τις δυνατότητες.

Προκύπτουν σημαντικά ηθικά και νομικά ζητήματα: είναι δυνατόν να δοθεί σε ένα άτομο πνευματικό ή/και φυσικό πλεονέκτημα έναντι ενός άλλου και πώς να προστατεύονται οι «βιομηχανικοί άνθρωποι» από τους χάκερ.

Μόλις βρεθεί σε λάθος χέρια, η τεχνολογία μπορεί να είναι ένα θανατηφόρο όπλο

Μην ξεχνάτε ότι ένα άτομο από μόνο του είναι ένας μεγάλος κίνδυνος. Ο στρατός χρησιμοποιεί ήδη drones και προγραμματιζόμενες μηχανές ως όπλα, και τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης είναι γεμάτα απατεώνες. Είναι πολύ πιθανό οι άνθρωποι να αρχίσουν να κάνουν κατάχρηση των νέων τεχνολογιών επίσης.

Αλλά ακόμη και πριν από αυτό, απλώς κινδυνεύουμε να μην επιβιώσουμε, αφού ακόμη και τα υπάρχοντα όπλα είναι επικίνδυνα. Ο Max Tegmark, αστροφυσικός και καθηγητής στο Ινστιτούτο Τεχνολογίας της Μασαχουσέτης, υπολόγισε το Tegmark M. Life 3.0 χρησιμοποιώντας στατιστικούς τύπους πιθανοτήτων. Το να είσαι άνθρωπος στην εποχή της τεχνητής νοημοσύνης. - Μ., 2019 ο κίνδυνος ενός παγκόσμιου πυρηνικού πολέμου που οδηγεί σε αμοιβαία καταστροφή. Κατέληξε στο συμπέρασμα ότι εάν η πιθανότητα είναι 0,001 σε ένα έτος, τότε στο διάστημα των 10.000 ετών θα συμβεί πυρηνική κατάρρευση με πιθανότητα 99,95%. Ακόμη και ένα καλά εδραιωμένο σύστημα συγκράτησης για καλά ερευνημένα όπλα μπορεί να αποτύχει. Και τίθεται το ερώτημα: μπορούμε να ελέγξουμε πιο περίπλοκες τεχνολογίες ώστε να μην πέσουν σε λάθος χέρια;

Τι μέλλον μπορεί να μας περιμένει

Ταυτόχρονα, ο Max Tegmark αξιολογεί κριτικά το Tegmark M. Life 3.0. Το να είσαι άνθρωπος στην εποχή της τεχνητής νοημοσύνης. - Μ., 2019 η πιθανότητα ενός απαισιόδοξου σεναρίου. Πιστεύει ότι οι δυνατότητες αυτοβελτίωσης περιορίζονται από φυσικούς νόμους. Η αληθινή ιδιομορφία, ως μια απείρως επιταχυνόμενη πρόοδος, σύμφωνα με τον Tegmark, είναι αδύνατη, αν και αυτή η διαδικασία είναι ικανή να πλησιάσει το άπειρο.

Επομένως, ο καθηγητής υποστηρίζει ότι το άλμα της τεχνολογίας θα ακολουθήσει η ταχεία επίτευξη όλης ή σχεδόν όλης της πληρότητας της γνώσης για τον κόσμο, και όχι η ατελείωτη συσσώρευσή τους.

Σύμφωνα με μια άλλη άποψη, τίποτα, συμπεριλαμβανομένης της προόδου, δεν μπορεί να επιταχύνεται επ' αόριστον - αργά ή γρήγορα θα επιβραδυνθεί.

Ωστόσο, μπορούμε να πούμε αξιόπιστα ότι η ανθρωπότητα δεν έχει ακόμη περάσει το σημείο επιβράδυνσης.

Δεν συμμερίζονται όλοι οι επιστήμονες γενικά τη θεωρία της τεχνολογικής μοναδικότητας. Μερικοί άνθρωποι σημειώνουν ότι μέχρι σήμερα δεν έχουν ανακαλυφθεί στη φύση φαινόμενα που να αναπτύσσονται απεριόριστα και απείρως γρήγορα. Ταυτόχρονα, οι ερευνητές εφιστούν την προσοχή στο γεγονός ότι ένας σημαντικός αριθμός προβλέψεων σε αυτόν τον τομέα δεν βασίζεται σε αντικειμενικά δεδομένα, αλλά στις επιθυμίες των ίδιων των προγνωστικών.

Έτσι, για παράδειγμα, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να παραμείνει καθαρά χρηστική και όχι προικισμένη με προσωπικότητα. Οι αλγόριθμοι του ίδιου DeepMind δεν μπορούν ακόμη οι DeepMind και η Google: η μάχη για τον έλεγχο της τεχνητής νοημοσύνης. Ο Economist βρίσκει λύση αν κάτι πάει στραβά και αλλάξουν οι προκαθορισμένες συνθήκες.

Μέχρι στιγμής, η τεχνητή νοημοσύνη μας ξεπερνά μόνο σε βάρος της υπολογιστικής ισχύος. Αλλά αυτό που οι άνθρωποι μπορούν να κατακτήσουν μέσα σε λίγα λεπτά, το πρόγραμμα ξοδεύει χιλιάδες ώρες, σε σύγκριση με την ανθρώπινη εμπειρία.

Για παράδειγμα, για να μάθει το AlphaGo πώς να παίζει το Space Invaders, πρέπει να κάνει χιλιάδες προσπάθειες. Τελικά, το πρόγραμμα, φυσικά, θα παίξει καλύτερα από ένα άτομο, αλλά θα κυριαρχήσει τη διαδικασία πολύ πιο γρήγορα.

Επομένως, καμία από τις προβλέψεις δεν μπορεί να θεωρηθεί 100% πιθανή. Αλλά αυτός δεν είναι λόγος να εγκαταλείψουμε εντελώς την ιδέα μιας τεχνολογικής μοναδικότητας.

Σε μεγάλο βαθμό, η υλοποίηση ορισμένων σεναρίων για την τύχη της ανθρωπότητας θα εξαρτηθεί από την κατεύθυνση της τεχνολογικής ανάπτυξης, στα χέρια ποιανού θα είναι και πώς θα ρυθμιστεί. Επίσης, το πόσο εξελιγμένη θα γίνει η τεχνολογία θα παίξει μεγάλο ρόλο. Μην ξεχνάτε κοινωνικούς, γεωπολιτικούς και οικονομικούς παράγοντες που μπορούν να επηρεάσουν την πρόοδο. Είναι επίσης δύσκολο να μιλήσουμε για τις ακριβείς ημερομηνίες έναρξης της τεχνολογικής ιδιομορφίας.

Θα συνεχίσει να υπάρχει κάποιος εάν δεν χρειάζεται για πολλά είδη δραστηριότητας (για παράδειγμα, επιστήμη); Θα παραμείνει άτομο ένα άτομο που αλλάζει από παρεμβάσεις DNA ή νευροδιεπαφές; Δεν έχουμε απαντήσεις σε αυτά τα ερωτήματα. Ίσως ένα άτομο έχει ήδη αλλάξει αμετάκλητα με την έλευση των υπολογιστών και των ψηφιακών τεχνολογιών.

Αλλά ένα πράγμα είναι απολύτως βέβαιο: η εξελικτική διαδικασία είναι φυσική και ασταμάτητη. Δεν μπορούμε να τον καθυστερήσουμε. Τελικά, μήπως οι μηχανές θα μας μάθουν να μην σκοτώνουμε ή να εξευτελίζουμε ο ένας τον άλλον και να τους εμπιστευόμαστε;

Επομένως, όπως συμβουλεύει ο Tegmark M. Life 3.0. Το να είσαι άνθρωπος στην εποχή της τεχνητής νοημοσύνης. - M., 2019 Max Tegmark, μη σκέφτεσαι το μέλλον που σε φοβίζει, αλλά αυτό που θα ήθελες.