4 αρχές για την αξιολόγηση των πραγματικών οφελών και βλαβών της θεραπείας

2024 Συγγραφέας: Malcolm Clapton | [email protected]. Τελευταία τροποποίηση: 2023-12-17 03:52

Εάν δεν είστε γιατρός, μπορεί να είναι δύσκολο να κατανοήσετε τις συνταγές των γιατρών. Ο ειδικός στον τομέα της λήψης ιατρικών αποφάσεων, Alexander Kasapchuk, ειδικά για το Lifehacker, εξήγησε πώς να αξιολογήσει ανεξάρτητα την προτεινόμενη θεραπεία.

Αναζητώντας ιατρική βοήθεια, ελπίζουμε να λύσουμε το πρόβλημα υγείας μας ή τουλάχιστον να έχουμε περισσότερο όφελος παρά κακό. Ωστόσο, πώς μπορεί κανείς να καταλάβει πόσο όφελος και πόσο κακό μπορεί να φέρει η θεραπεία; Πώς αποφασίζετε εάν πρέπει να αποδεχτείτε την προτεινόμενη θεραπεία ή να υποβληθείτε σε εξετάσεις και πώς να εξοικονομήσετε χρήματα και χρόνο;

Δεν υπάρχουν απλές και σύντομες απαντήσεις σε αυτές τις ερωτήσεις. Ωστόσο, οι αρχές που περιγράφονται σε αυτό το άρθρο θα σας βοηθήσουν να κατανοήσετε καλύτερα τα πραγματικά οφέλη και τους κινδύνους των υπηρεσιών υγειονομικής περίθαλψης και θα σας βοηθήσουν να λάβετε καλύτερες αποφάσεις για την υγεία.

1. Μην ξεχνάτε τον παρονομαστή

Σκεφτείτε την ακόλουθη φράση:

Μελέτες έχουν δείξει ότι η θεραπεία Χ μειώνει τον κίνδυνο σοβαρής ασθένειας κατά 50%.

Παρόμοια μηνύματα κυκλοφορούν συχνά στην τηλεόραση και σε άλλα μέσα ενημέρωσης. Η κύρια ιατρική προσφέρει στους ασθενείς μια σειρά από υπηρεσίες και φάρμακα που μπορούν να περιγραφούν με αυτόν τον τρόπο.

Θα θέλατε να πάρετε αυτό το είδος θεραπείας; Φαίνεται ότι η απάντηση θα έπρεπε να είναι «σίγουρα ναι», αλλά δεν είναι όλα τόσο απλά.

Η μείωση της νοσηρότητας κατά 50% σε άτομα που παίρνουν φάρμακο Χ φαίνεται να είναι αδιαμφισβήτητη απόδειξη της αποτελεσματικότητάς του. Στην πραγματικότητα, αυτό το μήνυμα δεν λέει σχεδόν τίποτα για την πραγματική αξία μιας τέτοιας θεραπείας και για το αν πρέπει να την πάρετε. Δεν μπορούμε να κατανοήσουμε σωστά αυτό το μήνυμα, καθώς δεν λέει πόσο συχνά αναπτύσσεται η ασθένεια χωρίς θεραπεία.

Πως δουλεύει

Φανταστείτε την εξής κατάσταση:

Σε μια ομάδα 1.000 ατόμων χωρίς θεραπεία, αναπτύσσεται σοβαρή ασθένεια σε όλους τους ανθρώπους. Εάν όλοι οι άνθρωποι παίρνουν το φάρμακο Χ, οι μισοί από αυτούς καταφέρνουν να αποφύγουν να αναπτύξουν μια επικίνδυνη ασθένεια.

500 / 1 000 × 100% = 50%.

Σε μια τέτοια κατάσταση, δεν υπάρχει αμφιβολία ότι το φάρμακο Χ είναι πολύ πολύτιμο. Μόνο σχετικά λίγες από τις διαθέσιμες σήμερα ιατρικές παρεμβάσεις είναι τόσο αποτελεσματικές.

Τώρα φανταστείτε μια διαφορετική κατάσταση, πιο κοντά στην πραγματικότητα. Σε μια ομάδα 1.000 ατόμων χωρίς θεραπεία, μόνο δύο άτομα εμφανίζουν τη νόσο. Όταν όλοι οι άνθρωποι (χίλιοι) βρίσκονται σε θεραπεία, η επίπτωση μειώνεται στο μισό, από δύο σε ένα στους 1.000.

Ενώ καταλήγουμε επίσης σε 50% σχετική μείωση της επίπτωσης (1/2 × 100% = 50%) ως αποτέλεσμα, λόγω της χαμηλής συχνότητας εμφάνισης της νόσου σε άτομα που δεν λαμβάνουν θεραπεία (παρονομαστής), το φάρμακο δεν είναι περισσότερο ως ελκυστικό.

Τι είναι χρήσιμο

Εάν ο γιατρός ή ο φαρμακοποιός σας προτείνει να κάνετε προληπτική θεραπεία ή να κάνετε προληπτική εξέταση, ρωτήστε τον:

1. Γιατί πιστεύεις ότι κινδυνεύω;
2. Πόσο πιθανό είναι να αρρωστήσω εάν δεν κάνω θεραπεία ή δεν κάνω εξετάσεις;
3. Πώς ακριβώς μπορεί αυτό το φάρμακο (τεστ) να με βοηθήσει;
4. Πόσο πιθανό είναι η θεραπεία (εξέταση) να είναι ωφέλιμη και πόσο πιθανό να είναι επιβλαβής;

2. Προσπαθήστε να βρείτε δείκτες που εκφράζονται σε απόλυτες τιμές

Τώρα στις δημόσιες και ιδιωτικές κλινικές προσφέρονται στους ασθενείς πολλές υπηρεσίες με μικρό όφελος: προσυμπτωματικός έλεγχος για καρκίνο του μαστού, καρκίνο του προστάτη, ανεύρυσμα αορτής και άλλα. Δυστυχώς, υπάρχουν συχνά περιπτώσεις που, αντί να ενημερώνονται επαρκώς, οι ασθενείς φοβούνται για τις πιθανές συνέπειες ή ντρέπονται για μια απρόσεκτη στάση στην υγεία τους.

Για να προστατευτείτε από τέτοιους χειρισμούς, είναι σημαντικό να μάθετε να κατανοείτε πόσο μεγάλα είναι τα πραγματικά οφέλη και η πραγματική βλάβη των υπηρεσιών. Ακόμα κι αν είμαστε σε θέση να κατανοήσουμε ποσοστά και στατιστικά στοιχεία με αρκετή προσοχή και εκπαίδευση, το μυαλό μας δεν είναι καλά εξοπλισμένο για να επεξεργαστεί τέτοιες πληροφορίες. Κατά τη διάρκεια του μεγαλύτερου μέρους της ανθρώπινης ιστορίας, οι άνθρωποι δεν χρειάστηκε να αντιμετωπίσουν αυτού του είδους τις πληροφορίες, και ως εκ τούτου προκαλεί εύκολα γνωστικές παραμορφώσεις σε εμάς.

Πολύ πιο οικεία και επομένως πολύ πιο κατανοητή για εμάς είναι οι πληροφορίες που παρουσιάζονται με τη μορφή απόλυτων τιμών ή της φυσικής συχνότητας των γεγονότων.

Πως δουλεύει

Παράδειγμα Νο. 1

Ας μεταφράσουμε ένα παράδειγμα που είναι ήδη γνωστό σε εμάς με την αποτελεσματικότητα του φαρμάκου Χ σε αυτήν τη μορφή:

Χωρίς θεραπεία, η ασθένεια αναπτύσσεται σε δύο στους 1.000 ανθρώπους. Αυτό είναι μια φυσική συχνότητα της νόσου.

Όταν 1.000 άτομα λαμβάνουν θεραπεία:

• ένα άτομο, χάρη στη θεραπεία, καταφέρνει να αποφύγει την ανάπτυξη μιας σοβαρής ασθένειας.
• ένα άτομο αρρωσταίνει παρά τη θεραπεία.
• 998 άνθρωποι λαμβάνουν θεραπεία μάταια, γιατί ακόμη και χωρίς θεραπεία, δεν θα αναπτύξουν ποτέ τη νόσο.

Αυτή η παρουσίαση πληροφοριών είναι πιο διαφανής και δείχνει ξεκάθαρα όλα τα σημαντικά αποτελέσματα: πόσα άτομα βοηθήθηκαν από τη θεραπεία και πόσα άτομα έπαιρναν το φάρμακο μάταια.

Τα οφέλη πολλών ιατρικών υπηρεσιών είναι μεγάλα και προφανή. Είναι δύσκολο να υπερεκτιμηθεί η αξία της θεραπείας τραύματος, ορισμένων οδοντιατρικών υπηρεσιών, εμβολιασμών, θεραπείας για οξείες λοιμώξεις κ.λπ. Ταυτόχρονα, πολλές άλλες ιατρικές υπηρεσίες έχουν μόνο οριακή χρησιμότητα. Ορισμένες σύγχρονες δυνατότητες για έγκαιρη διάγνωση του καρκίνου ωφελούν μόνο ένα ή λίγα άτομα από τους 1.000–2.000 ασθενείς.

Παράδειγμα Νο. 2

Τα αποτελέσματα μεγάλων τυχαιοποιημένων δοκιμών δείχνουν ότι η προληπτική μαστογραφία μειώνει τον κίνδυνο θανάτου από καρκίνο του μαστού κατά 15-29%. Αυτό δεν σημαίνει ότι ο προσυμπτωματικός έλεγχος για τον καρκίνο του μαστού είναι μια απόλυτη επιλογή για όλες τις γυναίκες και ότι οι γυναίκες που δεν το κάνουν παίρνουν απρόσεκτα την υγεία τους.

Δεδομένου ότι σε μια ομάδα 1.000 γυναικών στα 50 τους, περίπου έξι πεθαίνουν από καρκίνο του μαστού τα επόμενα 10 χρόνια, τα πραγματικά οφέλη του τεστ είναι τα εξής:

• Για 10 χρόνια, βοηθά στην παράταση της ζωής μιας ή δύο γυναικών στις 2.000 ξεκινώντας νωρίτερα τη θεραπεία.
• Οι υπόλοιπες 1.998 γυναίκες δεν θα έχουν καμία χρήση και μερικές από αυτές θα υποφέρουν από ατελή μαστογραφία.

Αν εξετάσουμε τα διαφανή δεδομένα σχετικά με την αποτελεσματικότητα και τις αρνητικές συνέπειες της προληπτικής μαστογραφίας, γίνεται σαφές ότι η απόφαση για τον έλεγχο για καρκίνο του μαστού δεν είναι καθόλου απλή. Εάν οι γυναίκες δεν βλέπουν το όφελος αυτής της έρευνας, έχουν κάθε δικαίωμα να την αρνηθούν και κανείς δεν έχει πραγματικούς λόγους να τις χαρακτηρίσει ανεύθυνες για μια τέτοια απόφαση.

Παράδειγμα αρ. 3

Η κατάσταση είναι παρόμοια με τον προσυμπτωματικό έλεγχο για καρκίνο του προστάτη στους άνδρες. Η συστηματική εφαρμογή αυτής της εξέτασης σε άνδρες ηλικίας 54 έως 69 ετών για 13 χρόνια σχετίζεται με 30% μείωση του κινδύνου θανάτου από καρκίνο του προστάτη.

Αλλά οι επιθετικές μορφές καρκίνου του προστάτη είναι σχετικά σπάνιες και όταν μετατρέπονται σε πιο διαφανή μορφή, αυτός ο δείκτης σημαίνει τα εξής:

• Εάν 1.000 άνδρες ηλικίας 54–69 ετών υποβάλλονται σε τεστ PSA κάθε λίγα χρόνια για 13 χρόνια, αυτή η εξέταση θα παρατείνει σημαντικά τη ζωή ενός ή δύο ανδρών λόγω της έγκαιρης ανίχνευσης μιας επιθετικής μορφής της νόσου. Είναι αδύνατο να προβλέψουμε εκ των προτέρων ποιος από τους 1.000 άνδρες θα ωφεληθεί από αυτό.
• Για τους υπόλοιπους 999–998 άνδρες αυτής της ομάδας, ο έλεγχος θα είναι άχρηστος και ορισμένοι άνδρες θα υποφέρουν από έλεγχο PSA.

Έτσι, στην περίπτωση του προσυμπτωματικού ελέγχου του καρκίνου του προστάτη, η τελική απόφαση επίσης δεν είναι προφανής, μπορεί να την πάρει μόνο ο ίδιος ο άνδρας.

Παράδειγμα αρ. 4

Η σωστή κατανόηση των στατιστικών δεικτών είναι απαραίτητη και σε άλλες περιπτώσεις. Για παράδειγμα, όταν οι ασθενείς φοβούνται να χρησιμοποιήσουν φάρμακα που αποφέρουν σημαντικά οφέλη με σχετικά μικρούς κινδύνους.

Στην ιατρική βιβλιογραφία για την ερμηνεία των στατιστικών δεικτών, συχνά εξετάζεται ένα περιστατικό που συνέβη στην Αγγλία το 1995. Αφού η Επιτροπή Ασφάλειας Φαρμάκων του ΗΒ ανέφερε ότι «η χρήση συνδυαστικών αντισυλληπτικών τρίτης γενιάς αυξάνει τον κίνδυνο εν τω βάθει φλεβικής θρόμβωσης στα πόδια κατά 100%,» πολλές γυναίκες φοβήθηκαν και σταμάτησαν να παίρνουν αυτά τα αντισυλληπτικά.

Η θρόμβωση μπορεί να είναι επικίνδυνη, καθώς η μετανάστευση ενός θρόμβου μπορεί να οδηγήσει σε απόφραξη σημαντικών αιμοφόρων αγγείων (θρομβοεμβολή) και θάνατο. Ωστόσο, πόσο δικαιολογημένος ήταν ο πανικός στην πραγματικότητα και οι γυναίκες που αποσύρθηκαν από τα συνδυασμένα αντισυλληπτικά τις βοήθησαν να φροντίσουν καλύτερα τον εαυτό τους;

Τα αποτελέσματα των μελετών στις οποίες παρατηρήθηκε αυξημένος κίνδυνος θρόμβωσης ήταν τα εξής:

• Οι γυναίκες που έλαβαν συνδυασμένα αντισυλληπτικά δεύτερης γενιάς εμφάνισαν θρόμβωση με συχνότητα μία στις 7.000 γυναίκες.
• Οι γυναίκες που έπαιρναν αντισυλληπτικά τρίτης γενιάς εμφάνισαν θρόμβωση με συχνότητα δύο στις 7.000 γυναίκες.

Έτσι, στην ομάδα που χρησιμοποιούσε συνδυασμένα αντισυλληπτικά τρίτης γενιάς, ο σχετικός κίνδυνος θρόμβωσης αυξήθηκε κατά 100% (δύο φορές), αλλά η απόλυτη αύξηση ήταν ένα επιπλέον περιστατικό ανά 7.000 γυναίκες.

Το κύμα εγκατάλειψης συνδυασμένης αντισύλληψης που ακολούθησε είχε ως αποτέλεσμα σχεδόν 13.000 ανεπιθύμητες εγκυμοσύνες, συμπεριλαμβανομένων των εφήβων. Και το πιο σημαντικό, οι γυναίκες που έμειναν έγκυες αφού αρνήθηκαν τα αντισυλληπτικά όχι μόνο δεν μείωσαν τον κίνδυνο θρόμβωσης και θρομβοεμβολής, αλλά και τον αύξησαν. Γεγονός είναι ότι κατά τη διάρκεια της εγκυμοσύνης, ο κίνδυνος ανάπτυξης θρομβοεμβολής είναι σχεδόν τριπλάσιος (περίπου 29 περιπτώσεις ανά 10.000 γυναίκες) από ό,τι όταν χρησιμοποιούνται συνδυασμένα από του στόματος αντισυλληπτικά.

Αυτό το παράδειγμα δείχνει ότι οι πληροφορίες που παρουσιάζονται με τη μορφή φυσικής συχνότητας συμβάντων καθιστούν δυνατή την πιο επαρκή αξιολόγηση των πραγματικών οφελών και των πραγματικών βλαβών των ναρκωτικών και άλλων ιατρικών υπηρεσιών.

Τι είναι χρήσιμο

Για να μπορέσετε να επιλέξετε τις υπηρεσίες που σας ενδιαφέρουν πραγματικά και να δημιουργήσετε ρεαλιστικές προσδοκίες για την υγειονομική περίθαλψη, πρέπει να μάθετε να κάνετε τις σωστές ερωτήσεις στους γιατρούς σας:

1. Τι συμβαίνει εάν αρνηθείτε την εξέταση ή τη θεραπεία;
2. Πόσο επείγουσα είναι η εξέταση ή η θεραπεία;
3. Ποια επιστημονικά στοιχεία υποστηρίζουν τη σκοπιμότητα των προσφερόμενων υπηρεσιών;
4. Τι κακό μπορούν να κάνουν αυτές οι παρεμβάσεις;
5. Είναι δυνατόν να λυθεί το πρόβλημα με κάποιον άλλο τρόπο, συμπεριλαμβανομένου ενός φθηνότερου ή πιο ασφαλούς;

Ο γιατρός πρέπει να δώσει αιτιολογημένες απαντήσεις σε αυτές τις ερωτήσεις. Για πιο λεπτομερείς συμβουλές σχετικά με τη λήψη ιατρικών αποφάσεων, βλ.

3. Βεβαιωθείτε ότι το μήνυμα χρησιμοποιεί τις ίδιες ομάδες σύγκρισης

Όταν σας προσφέρεται μια θεραπεία, ειδικά υπό το πρόσχημα μιας καινοτόμου μεθόδου, ρωτήστε για τους κινδύνους και βεβαιωθείτε ότι οι πληροφορίες σχετικά με διαφορετικά αποτελέσματα εκφράζονται χρησιμοποιώντας τις ίδιες ομάδες σύγκρισης.

Πως δουλεύει

Σκεφτείτε το ακόλουθο μήνυμα:

Η θεραπεία λειτουργεί σε 10 στους 1.000 ασθενείς, αλλά προκαλεί σοβαρές παρενέργειες σε 2 στους 100 ασθενείς.

Αρχικά, μπορεί να φαίνεται ότι πολύ περισσότεροι ασθενείς ωφελούνται από τη θεραπεία παρά βλάπτουν. Στην πραγματικότητα, αυτό δεν ισχύει. Λόγω της χρήσης διαφορετικών ομάδων σύγκρισης και της φυσικής μας τάσης να αγνοούμε τους παρονομαστές, το μήνυμα δημιουργεί μια ισχυρή γνωστική ψευδαίσθηση.

Όλα γίνονται ξεκάθαρα αν φέρουμε τους δείκτες οφέλους και βλάβης σε έναν μόνο παρονομαστή, για παράδειγμα, στο 1.000:

Η θεραπεία βοηθά 10 στους 1.000 ασθενείς, αλλά προκαλεί σοβαρές παρενέργειες σε 20 στους 1.000 ασθενείς.

Αποδεικνύεται ότι ο πραγματικός κίνδυνος της θεραπείας είναι διπλάσιος του οφέλους του.

Για να διευκολύνετε τη σύγκριση δεικτών που παρουσιάζονται ως κλάσματα με διαφορετικούς παρονομαστές, μπορείτε επίσης να μετατρέψετε το κλάσμα σε ποσοστό.

Για παράδειγμα, ας συγκρίνουμε τα κλάσματα 1/5 και 1/9:

• 1/5 × 100 = 20% (20 άτομα στα 100).
• 1/9 × 100 = 11% (περίπου 11 άτομα στα 100).

Τι είναι χρήσιμο

Ευτυχώς, μόνο μερικά ιατρικά προβλήματα απαιτούν πραγματικά επείγουσα δράση. Εάν η λύση στο πρόβλημα μπορεί να καθυστερήσει για λίγο, μπορεί να είναι πολύ χρήσιμο:

1. Εξερευνήστε το με περισσότερες λεπτομέρειες συγκρίνοντας πληροφορίες από διαφορετικές πηγές.
2. Συγκρίνετε τα πλεονεκτήματα και τα μειονεκτήματα των διαφορετικών δυνατοτήτων.
3. Πάρτε μια δεύτερη γνώμη.

4. Δώστε προσοχή στο συναισθηματικό πλαίσιο του μηνύματος και προσπαθήστε να το αλλάξετε

Φανταστείτε αυτή την κατάσταση:

Ο ασθενής καλείται να επιλέξει μεταξύ χειρουργικής επέμβασης και θεραπείας αποκατάστασης. Στη διαβούλευση ο γιατρός ενημερώνει ότι κατά την επέμβαση ένας στους 100 ασθενείς πεθαίνει από επιπλοκές.

Πώς νιώθετε για μια τέτοια επέμβαση;

Τώρα φανταστείτε ότι ο γιατρός λέει: «Η ασφάλεια της επέμβασης είναι 99%. Από τους 100 ασθενείς που υποβάλλονται σε χειρουργική επέμβαση, οι 99 ασθενείς πάνε καλά».

Μπορεί να φαίνεται ότι στη δεύτερη περίπτωση μιλάμε για κάποια άλλη πράξη, αλλά από μαθηματική άποψη και τα δύο μηνύματα είναι ισοδύναμα. Μόνο το συναισθηματικό τους σκηνικό είναι διαφορετικό.

Πως δουλεύει

Λαμβάνουμε πολύ πιο σοβαρά υπόψη τα μηνύματα που διατυπώνονται σε αρνητικό συναισθηματικό πλαίσιο, ειδικά όταν πρόκειται για την πιθανότητα καταστροφικών απωλειών. Στο προϊστορικό παρελθόν, μια τέτοια προσαρμογή πιθανώς βοήθησε τους ανθρώπους να είναι πιο προσεκτικοί και να επιβιώσουν, αλλά στο παρόν χρειάζεται όλο και περισσότερο να επανεξετάζουμε πόσο χρήσιμη είναι μια τέτοια στάση.

Όταν αντιμετωπίζετε ένα μονόπλευρο μήνυμα, δοκιμάστε να το επαναδιατυπώσετε ώστε να περιλαμβάνει όλα τα σημαντικά αποτελέσματα:

Από τους 100 ασθενείς που υποβάλλονται σε χειρουργική επέμβαση, ένας ασθενής πεθαίνει και στους 99 όλα πάνε καλά.

Η αρνητική συναισθηματική διατύπωση χρησιμοποιείται συχνά από τους υποστηρικτές κατά των εμβολίων. Για να δικαιολογήσουν τη θέση τους, εκτός από ψευδοεπιστημονικά συμπεράσματα, χρησιμοποιούν και συναισθηματική χειραγώγηση. Εστιάζουν την προσοχή του κοινού στις εξαιρετικά σπάνιες περιπτώσεις παιδιών που επηρεάζονται από τους εμβολιασμούς και αγνοούν ένα άλλο, θετικό μέρος της ιστορίας - τον τεράστιο αριθμό παιδιών που εμβολιάστηκαν κανονικά και που χάρη σε αυτό έλαβαν προστασία από επικίνδυνες λοιμώξεις.

Τι είναι χρήσιμο

Όταν χρειάζεται να πάρετε μια ιατρική απόφαση, προσπαθήστε να μετατοπίσετε την εστίασή σας από τα συναισθήματα σε αριθμούς και γεγονότα. Για να το μάθετε αυτό, εξασκηθείτε με διαφορετικούς τρόπους παρουσίασης πληροφοριών.

Αποτέλεσμα

Τα οφέλη αυτών των αρχών δεν είναι στην εύρεση της μόνης σωστής λύσης (στην πραγματικότητα δεν υπάρχει), αλλά στη λήψη της απόφασης που θα σας ταιριάζει περισσότερο, με βάση τη στάση σας απέναντι στον κίνδυνο και τους στόχους που έχετε θέσει. πριν από την ιατρική.

Φυσικά, αυτή δεν είναι μια πλήρης λίστα με το τι απαιτείται για τη λήψη καλύτερων ιατρικών αποφάσεων, αλλά η κατοχή αυτών των δεξιοτήτων θα σας επιτρέψει ήδη να πλοηγηθείτε καλύτερα ανάμεσα στη μάζα των ιατρικών μηνυμάτων και υπηρεσιών.